2021年10月，******************中央、國務院印發《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》，明確在2030年前實現碳達峰，2060年前實現碳中和。同年，在國家發改委印發的《“十四五”循環經濟發展規劃》中指出，大力發展循環經濟，對保障國家資源安全，推動實現碳達峰、碳中和，促進生態文明建設具有重大意義。
　　廢鋼是一種綠色資源，是可替代鐵礦石煉鋼的資源，對于鋼鐵行業具有很高的環保價值。在鋼鐵產業“十四五”發展規劃中也提出，到“十四五”末全國煉鋼綜合廢鋼比達到30％。在企業自身的發展需求和國家政策的雙重牽引下，加大廢鋼采購量，提升廢鋼的循環利用效率勢在必行。
　　鋼鐵企業生產的品種、質量和生產周期都和廢鋼的質量和產量息息相關，如何實現科學、快速的廢鋼判級就成了與每一家鋼鐵企業生存發展都密切相關的問題。但是，廢鋼種類多、實際檢測情景復雜、人工系統銜接難度大，想提高廢鋼判級的效率絕非易事。
　　傳統廢鋼的檢驗定級主要靠目測、卡尺測量及生產廠、技術中心監督員共同判定，人為因素大、手續較繁瑣、判級質量異議較多，存在人工判定主觀性強、現場環境惡劣危險、存在"感情驗質"可能、人工判定效率低、廢鋼判定難追溯、廢鋼判定結果與計量財務數據不能有效傳遞等六大痛點。
　　為了助力“碳達峰、碳中和”目標達成，實現循環經濟、綠色制造。用友結合圖像采集技術、自動拍照技術、深度學習技術、數據接口技術、5G通信技術等先進技術，打造“5G+工業互聯網+廢鋼智能識別解決方案”，采用先進的基于卷積神經網絡的深度學習算法，通過對海量廢鋼圖片的訓練構建廢鋼智能識別模型，實現廢鋼檢驗遠程監控、廢鋼的智能判級以及扣雜數量的智能判定。
1、全面采用軟硬件集成技術，判級過程少人化或無人化，廢鋼檢驗精準高效
2、基于深度學習算法，自動識別車輛位置和區域，自動追蹤天車電磁吸盤軌跡，自動給出不同級別的重量百分占比和整車判級信息，并自動發出危險物預警。
3、基于圖像采集和自動拍照技術，自動識別吸盤或爪機軌跡、追蹤卸貨區域，并對車內廢鋼進行無死角的高清放大拍照。
4、統一訪問入口，廢鋼判級信息和歷史數據一目了然。
5、判級結果可追溯、可統計分析，指導采購決策和煉鋼廢鋼配料。
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